Mata Kuliah : APLIKASI KOMPUTER
Semester : Ganjil 2011/2012
SKS : 2
Dosen : Ronny Malavia Mardani, SE., MM.
e-mail : ronny.malavia.mardani@gmail.com
Blog : http://ronny-malavia.blogspot.com
DESKRIPSI
Matakuliah ini merupakan aplikasi program komputer dalam bidang statistika dengan software-software statistic. Adapun materinya meliputi pengenalan software yang digunakan, teknik pengambilan sampel, statistika deskriptif, peluang dan distribusi peluang diskret maupun kontinu (umum dan khusus), kenormalan dan transformasi data, uji hipotesis analisis regresi dan korelasi, baik linear maupun non linear, regresi berganda, dan analisis ragam. .
KOMPETENSI
Memahami tentang konsep statistika (analisis kuantitatif) dengan menggunakan software statistik yang tersedia dan menerapkannya untuk tujuan penelitian.
Referensi:
1. Arikunto, Suharsimi. 2010. Prosedur Penelitian: Suatu Pendekatan Praktek. Rineka Cipta
2. Kuncoro, Mudrajad. 2001. Metode Kuantitatif. Teori dan Aplikasi untuk Bisnis dan Ekonomi. YKPN. Yogyakarta
3. Kuncoro, Mudrajad. 2003. Metode Riset untuk Bisnis dan Ekonomi. Penerbit Erlangga. Jakarta
4. Nisfiannoor, Muhammad. 2009. Pendekatan Statistika Modern untuk Ilmu Sosial. Penerbit Salemba Humanika. Jakarta
5. Suryabrata. 2008. Metode Penelitian. Rineka Cipta
6. Sutrisno, Hadi. 2000. Methods Research. Penerbit Andi. Yogyakarta
7. Gujarati, Damodar. 2003. Basic of Econometric
8. Gazpers, Vincent. 1999. Ekonometrika Terapan
MATERI PERKULIAHAN
No
|
Minggu ke
|
Kompetensi Dasar
|
Pokok Bahasan
|
Strategi Pembelajaran
|
Referensi
|
1
|
Minggu ke 1
|
Memahami peran penting statistika dan analisa kuantitatif dalam penelitian
|
a. Kontrak Perkuliahan
b. Peranan statistika dalam kehidupan
c. Konsep-konsep dalam statistika
|
Penjelasan dari dosen, praktek progran SPSS dan Eviews, tugas terstruktur
|
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
|
2
|
Minggu ke 2
|
Menyusun dan mencirikan suatu data
|
a. Karakteristik data
b. Metode pengumpulan data dan skala pengukuran
c. Menyusun data dalam program SPSS dan Eviews
|
Penjelasan dari dosen, praktek progran SPSS dan Eviews, tugas terstruktur
|
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
|
3
|
Minggu ke 3
|
Menyajikan data dalam bentuk tabel dan gambar
|
a. Distribusi frekuensi
b. Grafik bisnis
c. Bentuk/pola distribus
|
Penjelasan dari dosen, praktek progran SPSS dan Eviews, tugas terstruktur
|
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
|
4
|
Minggu ke 4
|
Mampu menghitung ukuran pusat data, ukuran letak, dan ukuran variabilitas serta penggunannya sesuai kebutuhan
|
a. Modus, Median, Mean
b. Ukuran letak
c. Range, Varian, Standar deviasi dan skewness
|
Penjelasan dari dosen, praktek progran SPSS dan Eviews, tugas terstruktur
|
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
|
5
|
Minggu ke 5
|
Mampu menyajikan data bivariat
|
a. Scatter Plot
b. Pearson Correlation
c. Korelasi sederhana
|
Penjelasan dari dosen, praktek progran SPSS dan Eviews, tugas terstruktur
|
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
|
6
|
Minggu ke 6
|
Mampu menguji instrumen penelitian
Dan variabel penelitian
|
a. Uji Friemand
b. Pengujian validitas instrumen
c. Pengujian reliabilitas instrumen
d. Uji normalitas
|
Penjelasan dari dosen, praktek progran SPSS dan Eviews, tugas terstruktur
|
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
|
7
|
Minggu ke 7
|
Memahami konsep permodelan dan analisis hubungan regresi dan korelasi serta Memahami konsep hipotesis penelitian dan cara mengujinya
|
a. Pembentukan model
b. Analisis regresi sederhana
c. korelasi (lanjutan)
d. Uji t
|
Penjelasan dari dosen, praktek progran SPSS dan Eviews, tugas terstruktur
|
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
|
8
|
Minggu ke 8
|
UTS
| |||
9
|
Minggu ke 9
|
Memahami konsep permodelan dan analisis hubungan regresi dan korelasi serta Memahami konsep hipotesis penelitian dan cara mengujinya (lanjutan)
|
a. Pembentukan model
b. Analisis regresi berganda
c. korelasi (lanjutan)
d. uji F
e. uji t
|
Penjelasan dari dosen, praktek progran SPSS dan Eviews, tugas terstruktur
|
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
|
10
|
Minggu ke 10
|
Memahami konsep uji asumsi klasik linier regresi
|
Teknik uji Multikolinieritas
|
Penjelasan dari dosen, praktek progran SPSS dan Eviews, tugas terstruktur
|
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
|
11
|
Minggu ke 11
|
Memahami konsep uji asumsi klasik linier regresi
|
Teknik uji autokorelasi
|
Penjelasan dari dosen, praktek progran SPSS dan Eviews, tugas terstruktur
|
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
|
12
|
Minggu ke 12
|
Memahami konsep uji asumsi klasik linier regresi
|
Teknik uji heteroskedastisitas
|
Penjelasan dari dosen, praktek progran SPSS dan Eviews, tugas terstruktur
|
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
|
13
|
Minggu ke 13
|
Memahami konsep uji beda rata-rata
|
a. one sample t test
b. independent sample t test
c. paired sample t test
|
Penjelasan dari dosen, praktek progran SPSS dan Eviews, tugas terstruktur
|
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
|
14
|
Minggu ke 14
|
Memahami konsep non prametric test
|
a. Chi square
b. 2 independent sample t test
c. K independent sample t test
|
Penjelasan dari dosen, praktek progran SPSS dan Eviews, tugas terstruktur
|
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
|
15
|
Minggu ke 15
|
Memahami konsep non prametric test (lanjutan)
|
a. 2 related sample t test
b. k related sample t test
|
Penjelasan dari dosen, praktek progran SPSS dan Eviews, tugas terstruktur
|
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
|
16
|
Minggu ke 16
|
UAS
|
KETENTUAN PERKULIAHAN
1. Kuliah akan dilakukan 14 kali tatap muka.
2. Kuis akan diadakan setelah perkuliahan berakhir dan bersifat close book (tentatif).
3. Penilaian dibagi secara merata antara rata-rata tugas dan ujian.
4. Tidak ada toleransi untuk keterlambatan pengumpulan tugas.
5. Segala bentuk kecurangan akan membatalkan komponen nilai yang berkaitan.
6. Selama perkuliahan handphone harus dinonaktifkan, apabila dilanggar, handphone akan diambil oleh dosen dan akan dikembalikan di akhir semester.
7. Tidak diijinkan untuk membawa makanan dan minuman ke kelas.
8. Keterlambatan maksimal 15 menit
KOMPONEN PENILAIAN
a. Ujian Tengah Semester 30%
b. Ujian Akhir Semester 30%
c. Presensi/kehadiran 20%
d. Tugas 20%
